Аннотация
На этом курсе участники узнают, как подключать, анализировать и визуализировать данные с помощью современных надстроек Power Pivot, Power Query и Power BI.
Эти надстройки незаменимы для исследования данных, подключения к различным источникам, к большим объемам данных, построения надежных моделей и создания хорошо структурированных отчетов. Данные надстройки расширяют возможности самостоятельной бизнес-аналитики, имеют интуитивно понятный и удобный интерфейс для обнаружения, объединения и уточнения данных.
На этом курсе участники узнают, как подключать, анализировать и визуализировать данные с помощью современных надстроек Power Pivot, Power Query и Power BI.
Эти надстройки незаменимы для исследования данных, подключения к различным источникам, к большим объемам данных, построения надежных моделей и создания хорошо структурированных отчетов. Данные надстройки расширяют возможности самостоятельной бизнес-аналитики, имеют интуитивно понятный и удобный интерфейс для обнаружения, объединения и уточнения данных.
Аудитория:
Курс будет полезен тем, кто работает с большими объемами данных.
Курс будет полезен тем, кто работает с большими объемами данных.
По окончании обучения участники будут уметь:
- использовать средства анализа для визуализации больших данных;
- подключаться различным источникам с помощью обновляемых подключений;
- находить данные из широкого спектра источников;
- выполнять слияние источников данных;
- формировать данные в соответствии с нужными требованиями к анализу данных;
- подготавливать данные для дальнейшего анализа и моделирования;
- выполнять очистку данных;
- создавать запросы.
- подключаться различным источникам с помощью обновляемых подключений;
- находить данные из широкого спектра источников;
- выполнять слияние источников данных;
- формировать данные в соответствии с нужными требованиями к анализу данных;
- подготавливать данные для дальнейшего анализа и моделирования;
- выполнять очистку данных;
- создавать запросы.
Программа:
1. Анализ данных:
- классические инструменты анализа данных;
- анализ данных в Excel: Pivottable, Pivot Chart, Slicers;
- содержание и структура табличной модели данных.
2. Надстройка Power Pivot:
- понятие DAX (Data Analysis expressions);
- использование выражений для анализа данных.
3. Надстройка Power Query:
- импорт данных из различных источников;
- создание реляционной модели.
4. Работа с неструктурированными данными:
- создание сложных запросов;
- добавление данных;
- сложные функции DAX (Data analysis expressions).
5. Визуализация данных:
- создание отчетов с помощью инструментов Excel;
- OLAP CUBE функции;
- выражения для работы с массивами – MDX (Multidimensional Expressions).
6. Знакомство с Power BI:
- облачный сервис для анализа и визуализации данных, создания/размещения отчетов на сайте
- модель данных в Power BI Desktop;
- импорт и преобразование данных;
- создание вычисляемых полей;
- оптимизация модели для создания отчетов;
- иерархическая структура;
- временной анализ данных.
7. Визуализация данных в Power BI Desktop:
- Pie and Treemap;
- Map Visualization;
- Table and Matrix;
- Combo chart;
- Scatter chart;
- Waterfall;
- формат, шаблоны дизайна и фильтры.
8. Облачный сервис Power BI:
- рабочий стол – Dashboard;
- настройка Power BI;
- совместное использование данных;
- публикация на сайте;
- экспорт данных.
9. Совместная работа Power BI и Excel:
- импорт данных;
- анализ данных;
- создание отчетов.
1. Анализ данных:
- классические инструменты анализа данных;
- анализ данных в Excel: Pivottable, Pivot Chart, Slicers;
- содержание и структура табличной модели данных.
2. Надстройка Power Pivot:
- понятие DAX (Data Analysis expressions);
- использование выражений для анализа данных.
3. Надстройка Power Query:
- импорт данных из различных источников;
- создание реляционной модели.
4. Работа с неструктурированными данными:
- создание сложных запросов;
- добавление данных;
- сложные функции DAX (Data analysis expressions).
5. Визуализация данных:
- создание отчетов с помощью инструментов Excel;
- OLAP CUBE функции;
- выражения для работы с массивами – MDX (Multidimensional Expressions).
6. Знакомство с Power BI:
- облачный сервис для анализа и визуализации данных, создания/размещения отчетов на сайте
- модель данных в Power BI Desktop;
- импорт и преобразование данных;
- создание вычисляемых полей;
- оптимизация модели для создания отчетов;
- иерархическая структура;
- временной анализ данных.
7. Визуализация данных в Power BI Desktop:
- Pie and Treemap;
- Map Visualization;
- Table and Matrix;
- Combo chart;
- Scatter chart;
- Waterfall;
- формат, шаблоны дизайна и фильтры.
8. Облачный сервис Power BI:
- рабочий стол – Dashboard;
- настройка Power BI;
- совместное использование данных;
- публикация на сайте;
- экспорт данных.
9. Совместная работа Power BI и Excel:
- импорт данных;
- анализ данных;
- создание отчетов.